什么是中位数，什么是有理数什么是无理数

1，什么是有理数什么是无理数

有理数是整数和分数的统称，一切有理数都可以化成分数的形式无理数，即非有理数之实数，不能写作两整数之比。若将它写成小数形式，小数点之后的数字有无限多个，并且不会循环。

无理数,就是无限不循环小数。其他的就是有理数

分数，整数，小数就是有理数，无限个小数那些就是无理数

什么是有理数什么是无理数

2，什么是中位数

中位数（Median）统计学名词，是指将统计总体当中的各个变量值按大小顺序排列起来，形成一个数列，处于变量数列中间位置的变量值就称为中位数，用Me表示。当变量值的项数N为奇数时，处于中间位置的变量值即为中位数；当N为偶数时，中位数则为处于中间位置的2个变量值的平均数。

什么是中位数

3，什么叫位能

位能即势能，物体位置的变化所蕴涵的能量。

分子有动能和势能."势能"又叫"位能"咯

和动能相对应，

位能就是势能，包括重力势能，电势能，分子势能等，其能量大小只与物体的位置有关。

所谓位能，即是物质处于某一位置而具有的能量，亦可称之为势能。其能量大小与自身的质量和离参考面的高度成正比，即e=k·mh（k为常数）。在地质变化中，地内物质在地心引力的作用下，按不同比重发生分异，比重大者下沉，小者上升。大者下沉损失位能，小者上升增加位能。但相同体积的物质比重大者质量较大，其损失的位能大于小者增加的位能，这就意味着两者的总位能减少了。减少的位能将会转化为热能（能量守恒），即物质的总位能释放而转化为热能。

力场中物体位置的变化所蕴涵的能量，比如拉伸的弹簧长度，电场中电荷间的距离变化时都需要能量。

什么叫位能

4，中位数是什么意思

中位数又称中值，统计学中的专有名词，是按顺序排列的一组数据中居于中间位置的数，代表一个样本、种群或概率分布中的一个数值，其可将数值集合划分为相等的上下两部分。对于有限的数集，可以通过把所有观察值高低排序后找出正中间的一个作为中位数。如果观察值有偶数个，通常取最中间的两个数值的平均数作为中位数。中位数的特点：1、中位数是以它在所有标志值中所处的位置确定的全体单位标志值的代表值，不受分布数列的极大或极小值影响，从而在一定程度上提高了中位数对分布数列的代表性。2、有些离散型变量的单项式数列，当次数分布偏态时，中位数的代表性会受到影响。3、趋于一组有序数据的中间位置。

5，众数的特点是什么

众数（Mode）是指在统计分布上具有明显集中趋势点的数值，代表数据的一般水平。也是一组数据中出现次数最多的数值，有时众数在一组数中有好几个。用M表示。众数：在一组数据中出现次数最多的数据叫做这组数据的众数。因此求一组数据的众数既不需要计算，也不需要排序，而只要数出出现次数较多的数据的频率就行了。众数与概率有密切的关系。它表示一组数据的集中趋势。众数不受极端数据的影响，并且求法简便。众数是样本观测值在频数分布表中频数最多的那一组的组中值，主要应用于大面积普查研究之中。众数是在一组数据中,出现次数最多的数据，是一组数据中的原数据，而不是相应的次数。一组数据中的众数不止一个，如数据2、3、-1、2、1、3中，2、3都出现了两次，它们都是这组数据中的众数。一般来说，一组数据中，出现次数最多的数就叫这组数据的众数。用众数代表一组数据，可靠性较差，不过，众数不受极端数据的影响，并且求法简便。在一组数据中，如果个别数据有很大的变动，选择中位数表示这组数据的“集中趋势”就比较适合。当数值或被观察者没有明显次序（常发生于非数值性资料）时特别有用，由于可能无法良好定义算术平均数和中位数。

6，BMI是什么

身体质量指数身体质量指数（简称体质指数又称体重指数，英文为Body Mass Index，简称BMI），是用体重公斤数除以身高米数平方得出的数字，是目前国际上常用的衡量人体胖瘦程度以及是否健康的一个标准。BMI是什么？BMI是Body Mass Index的缩写，即身体质量指数，简称体质指数又称体重指数。是用体重公斤数除以身高米数平方得出的数字，是目前国际上常用的衡量人体胖瘦程度以及是否健康的一个标准。BMI主要用于统计用途，当我们需要比较及分析一个人的体重对于不同高度的人所带来的健康影响时，BMI值是一个中立而可靠的指标，也是《国家学生体质健康标准》规定的测试项目。BMI怎么计算？身高体重指数这个概念，是由19世纪中期的比利时通才凯特勒最先提出。它的定义如下：体质指数(BMI)=体重(kg)/身高m2 (m) 　EX:75kg/1.8/1.8=23.15BMI值怎么看？BMI值原来的设计是一个用于公众健康研究的统计工具。当我们需要知道肥胖是否对某一疾病的致病原因时，我们可以把病人的身高及体重换算成BMI值，再找出其数值及病发率是否有线性关联。不过，随着科技进步，现时BMI值只是一个参考值。要真正量度病人是否肥胖，还需要利用微电力量度病人的阻抗，以推断病者的脂肪厚度。因此，BMI的角色也慢慢改变，从医学上的用途，变为一般大众的纤体指标。成人的BMI数值　体重指数, 男性, 女性　过轻, 低于20, 低于19 　适中, 20-25, 19-24 　过重, 25-30, 24-29 　肥胖, 30-35, 29-34 　非常肥胖, 高于35, 高于34 　专家指出最理想的体重指数是22由于存在误差，所以BMI只能作为评估个人体重和健康状况的多项标准之一。由于BMI没有把一个人的脂肪比例计算在内，所以一个BMI指数超重的人，实际上可能并非肥胖。举个例子，一个练健身的人，由于体重有很重比例的肌肉，他的BMI指数会超过30。如果他们身体的脂肪比例很低，那就不需要减重。

7，窦房结是什么意思

窦房结系心脏自动节律性最高的起搏点。位于右心房上部，靠近右心房与上腔静脉交界处终沟的心外膜下，呈马蹄状，全长约15mm，宽约5mm，厚约2mm。窦房结中含有许多具有自动节律性的细胞，称为起搏细胞。窦房结又称窦结，正常时是心脏的起搏点。窦房结位于上腔静脉和右心房交界处的界沟上端。结的长轴与界沟平行，其前上方的“头”位置稍高，可达界沟与右心耳嵴相连处，后下方的“尾”位置略低。窦房结的位置有个体差异。有的可骑跨至右心耳嵴连接处的左侧，有的则更偏右下方。窦房结位于心外膜下1mm的心房壁内，表面无心肌覆盖。窦房结的深面(除“尾”的尖端一小区接触心内膜组织外)一般不邻接心内膜，与心内膜之间常隔以右心房的心肌。窦房结表面常可见到神经纤维和神经末梢。窦房结的形态大多呈两端尖、中间粗的梭形或半月形，有的被描述成形如带壳的蜗牛。但其形态多变，或粗短，或细长，或呈分叉形，或中间变窄。结的边缘不整齐，由结缘向外周发出指状突起。窦房结的大小，长为10～15mm，最宽处3～5mm，最厚处为1～2mm，呈扁平状，结的长约为宽的2～3倍。窦房结下缘较厚，在横切面上，呈三角形，尖向上。窦房结中心有一条较粗的窦房结动脉，围绕该动脉周围的细小的肌纤维构成窦房结的主体。这些细小的肌纤维聚集成簇，散在于致密胶原纤维编织成的网状结构的支架中。结构特点由围绕在窦房结动脉周围细小肌纤维的主体构成。这些细小的肌纤维聚集成葡萄状，散在于致密胶原纤维编织成的网状结构的支架中。窦房结内有P细胞、移行细胞或称过渡细胞、普通心肌细胞和浦肯野细胞等4种细胞。结内尚有交感和副交感神经纤维分布。窦房结内的各型细胞，多数具有浦肯野纤维的特征。较小的窦房结细胞互相交织，并且可与某些大型的浦肯野细胞相延续。大部分浦肯野细胞和较小的结细胞构成离开窦房结的纤维束，进入心房参与结间束的组成。结细胞主要位于结的中央部色，苍白，因其具有起搏作用，是起搏细胞，又称P细胞。生理学表明，结细胞是起搏冲动的发生部位。结细胞外周的移行细胞，连接于结细胞与一般心肌细胞之间。现认为移行细胞是窦房结内的传导细胞。正常时，窦房结在心脏组织中自律性最高。因此，心跳的节律受窦房结控制，由窦房结发出的冲动所形成的心脏搏动，称为窦性心律。心肌细胞具有传导性，窦房结的传导性较慢，从而有其特殊的自我保护的特点。即能使结细胞产生的电脉冲易于从结细胞簇外传，但阻止其他刺激信号进入结细胞群，从而可使窦房结的功能不易被外来的信号所干扰，以保持其自律性的稳定。由于窦房结动脉不成比例地粗大，并穿经窦房结中央，窦房结发放冲动的频率，可能受窦房结动脉搏动刺激的调节。每次心脏收缩，血液进入冠状动脉的同时，窦房结动脉的口径和管径内血流速度，亦有时有相应地改变，牵拉结内的胶原纤维网，刺激网眼内的结细胞群，以影响和调节结细胞的放电频率。

8，什么叫归一化

1、线性函数转换，表达式如下： y=(x-MinValue)/(MaxValue-MinValue) 说明：x、y分别为转换前、后的值，MaxValue、MinValue分别为样本的最大值和最小值。 2、对数函数转换，表达式如下： y=log10(x) 说明：以10为底的对数函数转换。 3、反余切函数转换，表达式如下： y=atan(x)*2/PI 归一化是为了加快训练网络的收敛性，可以不进行归一化处理归一化的具体作用是归纳统一样本的统计分布性。归一化在0-1之间是统计的概率分布，归一化在-1--+1之间是统计的坐标分布。归一化有同一、统一和合一的意思。无论是为了建模还是为了计算，首先基本度量单位要同一，神经网络是以样本在事件中的统计分别几率来进行训练（概率计算）和预测的，归一化是同一在0-1之间的统计概率分布；当所有样本的输入信号都为正值时，与第一隐含层神经元相连的权值只能同时增加或减小，从而导致学习速度很慢。为了避免出现这种情况，加快网络学习速度，可以对输入信号进行归一化，使得所有样本的输入信号其均值接近于0或与其均方差相比很小。归一化是因为sigmoid函数的取值是0到1之间的，网络最后一个节点的输出也是如此，所以经常要对样本的输出归一化处理。所以这样做分类的问题时用[0.9 0.1 0.1]就要比用[1 0 0]要好。但是归一化处理并不总是合适的，根据输出值的分布情况，标准化等其它统计变换方法有时可能更好。关于用premnmx语句进行归一化： premnmx语句的语法格式是：[Pn,minp,maxp,Tn,mint,maxt]=premnmx(P,T) 其中P，T分别为原始输入和输出数据，minp和maxp分别为P中的最小值和最大值。mint和maxt分别为T的最小值和最大值。 premnmx函数用于将网络的输入数据或输出数据进行归一化，归一化后的数据将分布在[-1,1]区间内。我们在训练网络时如果所用的是经过归一化的样本数据，那么以后使用网络时所用的新数据也应该和样本数据接受相同的预处理，这就要用到tramnmx。下面介绍tramnmx函数： [Pn]=tramnmx(P,minp,maxp) 其中P和Pn分别为变换前、后的输入数据，maxp和minp分别为premnmx函数找到的最大值和最小值。（by terry2008） matlab中的归一化处理有三种方法 1. premnmx、postmnmx、tramnmx 2. restd、poststd、trastd 3. 自己编程具体用那种方法就和你的具体问题有关了（by happy） pm=max(abs(p(i,:))); p(i,:)=p(i,:)/pm; 和 for i=1:27 p(i,:)=(p(i,:)-min(p(i,:)))/(max(p(i,:))-min(p(i,:))); end 可以归一到0 1 之间 0.1+(x-min)/(max-min)*(0.9-0.1)其中max和min分别表示样本最大值和最小值。这个可以归一到0.1-0.9

矩阵归一化，说白了就是整体地乘一个系数，使矩阵的绝对值=1。概率分布函数也有归一化的要求，但具体要求与此略微不同，是要求该函数在全域的积分等于1。所以，归一就是归1。

即该函数在(-∞,+∞)的积分为1例如概率中的密度函数就满足归一化条件

9，什么是中位数和众数

中位数（又称中值，英语：Median），统计学中的专有名词，代表一个样本、种群或概率分布中的一个数值，其可将数值集合划分为相等的上下两部分。对于有限的数集，可以通过把所有观察值高低排序后找出正中间的一个作为中位数。如果观察值有偶数个，通常取最中间的两个数值的平均数作为中位数。如果有两个或两个以上个数出现次数都是最多的，那么这几个数都是这组数据的众数。例如：1，2，2，3，3，4的众数是2和3。还有，如果所有数据出现的次数都一样，那么这组数据没有众数。拓展资料众数计算方法（一）、根据单项数列求众数，不需要任何计算，可以直接从分配数列中找出出现次数或频率最大的一组标志值，就是所求的众数。（二）、对组距数列求众数。对众数的计算有两种公式：众数上限公式1、上限公式：众数下限公式2、下限公式：其中：f表示众数所在组次数；f-1表示众数所在组前一组的次数；f+1表示众数所在组后一组的次数；L表示众数所在组组距的下限；U表示众数所在组组距的上限；i表示组距；中位数数值特点1、中位数是以它在所有标志值中所处的位置确定的全体单位标志值的代表值，不受分布数列的极大或极小值影响，从而在一定程度上提高了中位数对分布数列的代表性。2、有些离散型变量的单项式数列，当次数分布偏态时，中位数的代表性会受到影响。3、趋于一串数的中间位置

1. 中位数（又称中值，英语：Median），统计学中的专有名词，代表一个样本、种群或概率分布中的一个数值，其可将数值集合划分为相等的上下两部分。对于有限的数集，可以通过把所有观察值高低排序后找出正中间的一个作为中位数。如果观察值有偶数个，通常取最中间的两个数值的平均数作为中位数。2. 求中位数时，首先要先排序（从小到大），然后计算中位数的序号，分数据为奇数个与偶数个两种来求。中位数算出来可避免极端数据，代表着数据总体的中等情况。如果总数个数。奇数的话，按从小到大的顺序，取中间的那个数。如果总数个数是偶数个的话，按从小到大的顺序，取中间那两个数的平均数。3. 众数（Mode）是统计学名词，在统计分布上具有明显集中趋势点的数值，代表数据的一般水平（众数可以不存在或多于一个）。修正定义：是一组数据中出现次数最多的数值，叫众数，有时众数在一组数中有好几个。用 M 表示。理性理解：简单的说，就是一组数据中占比例最多的那个数。

中位数指的是将一组数从小到大或者从大到小排列后，处于中间的数字，意义就是在一组数据中，有一半的数是大于中位数，有一半的数是小于中位数的。例如，一组数为：2、1、4、5、3，重新排列成1、2、3、4、5，那么中位数就是3；如果这组数是6、2、1、4、5、3，重新排列成1、2、3、4、5、6，那么中位数就是3.5。众数代表的是一组数据中出现次数最多的那个数，它反映了一组数据的集中趋势，当众数出现的次数越多，它就越能代表这组数据的整体状况，并且它能比较直观地了解到一组数据的大致情况。例如：有一组数（0、1、2、1、3、1、4、1、5、1），众数就是1，因为1的出现次数最多。

中位数：把一组数据按从小到大的数序排列，中间的一个数字（数字的个数为奇数的情况下）或中间两个数字的平均值（数字的个数为偶数的情况下）叫做这组数据的中位数。例如：1,2,4,7,9,14,17的中位数为7； 1,2,4,7,9,15,17,19的中位数为8。众数：一组数据中出现次数最多的那个数值，有时众数在一组数中有好几个。例如：1,1,2,3,3,4,4,4,7,8,8,9的众数为4；1,2,3,3,3,4,4,5,5,5,7,8的众数为3和5。拓展资料：平均数：一组数据的总和除以数据的总个数，得出的数就是这组数据的平均数。例如：2,3,6,8,9,4,10的平均数是6。

中位数：简单来说就是若数字的个数是奇数那么个数+1/2所对应的那个数就是中位数EG:2 5 6 8 7 4 9 中位数是：7+1/2=4 从左数的第4个就是了。若数字的个数是偶数那么个数/2所对应的那个数+个数/2的商+1所对应的那个数的和的1/2就是这组数据的中位数EG：2 5 4 6 9 8 中位数是：6/2=3 6/2+1=4 也就是（4+6）/2就是中位数了众数：一般来说，一组数据中，出现次数最多的数就叫这组数据的众数。例如：1，2，3，3，4的众数是3。但是，如果有两个或两个以上个数出现次数都是最多的，那么这几个数都是这组数据的众数。例如：1，2，2，3，3，4的众数是2和3。还有，如果所有数据出现的次数都一样，那么这组数据没有众数。例如：1，2，3，4，5没有众数。