而利用向量化能明显加速计算过程，python中常用numpy背后都是以向量化为基础的矩阵运算。矩阵(张量)运算可以加速训练计算机硬件本质上是对应的都是电路，背后都是数字的加减乘除基本运算，最底层是信号的与或非等基本电路。看看回归中的求导算法:背后求导都是基于矩阵的，会涉及矩阵的求逆、惩罚运算等。矩阵的本质和意义是什么？下文是节选自[遇见数学]发布过的《「图解线性代数」-以动画方式轻松理解线性代数的本质与几何意义》一文.线性变换是线性空间中的运动,而矩阵就是用来描述这种变换的映射,可以这样说矩阵的本质就是映...
更新时间：2022-04-09标签： 矩阵相乘乘法量化矩阵乘法无需相乘什么是矩阵向量化 全文阅读