这里给出了一些最常见的算法，按使用简单程度排序。不要使用最复杂的算法，除非其结果值得付出昂贵的开销和资源。你应该使用哪种机器学习算法？这在很大程度上依赖于可用数据的性质和数量以及每一个特定用例中你的训练目标。优点：容许数据的变化性，适用于识别（recognition）和预测操作场景举例：面部表情分析、气象预测6.随机森林（Randomforest）：随机森林算法通过使用多个带有随机选取的数据子集的树（tree）改善了决策树的精确性。机器学习初学者需要了解的基本算法有哪些？你应该使用哪种机器学习算法？这在很...
更新时间：2022-04-02标签： 算法ID3id3动手计算 全文阅读