统计学专业就业方向，统计学的就业如何有哪些方向

1，统计学的就业如何有哪些方向

打工挣更多的钱

统计学的就业如何有哪些方向

2，统计学方向的就业

1.统计推断理论及其应用这个比较偏重于统计或数学方向的学术，如果选这个的话，建议你读博士了，出来后以科研为主的。2.生物统计学这个也比较学术一点，但是稍微偏于生物一点。学这个的话你数学功底一定要好（尤其是偏/常微分方程这块）。这个专业很好的，一来，现在国际上生物统计是门很热的“新兴”学科（只是对于国内来说新兴，美国早就有了），如果将来立志科研，读了这个专业有助于将来去国外深造；二来，即使你不喜欢科研，读这个也不错，可以去制药厂、生物技术所工作。3.统计计算及其应用这个比较“百搭”，偏重于应用。毕业后几乎什么单位都可以找，但缺点是专业性不够。如果你毕业后只想进一个公司然后在里面安心工作一辈子是为问题的，如果自己有番基于统计或相关专业方向的雄心壮志的话，恐怕就不太好，相对来说竞争不过前面2个专业的。注：上面的举例都是针对大部分人而言的，决不能说所有人都会这样，肯定有“特例”的。以上就是我个人的一些看法，可能略带偏驳，希望不致给你带来不利影响。

建议你上百度贴吧里的"统计吧"看看. 学统计专业的学生,很难去统计局. 第一,统计局只招公务员.所以你想去统计局,那就读完统计学,再去考个公务员吧! 现在没有家庭背景,考公务员有多么难. 第二,统计局算个清水衙门.去省会的统计局还好,如果在省会以下的xx统计局就....... .不知道你是哪个学校的统计学。如果是一些有名的财经类的统计学，前途应该是很不错的。就业方向很多啊，银行，保险公司，证券交易所，还有很多的生产单位都需要统计学专业的学生。但是英语要学好。

统计学方向的就业

3，统计学专业的就业前景怎么样

统计学专业毕业生的主要就业流向有三大部分：政府部门（统计局等），银行、保险公司、证券公司等金融部门，市场调查公司、咨询公司、各公司的市场研究部门，工业企业的质量检测部门等企业事业单位。统计学（statistics）是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化分析、总结，做出推断和预测，为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。随着数字化的进程不断加快，人们越来越多地希望能够从大量的数据中总结出一些经验规律从来为后面的决策提供一些依据。统计学专业不是仅仅像其表面的文字表示，只是统计数字，而是包含了调查、收集、分析、预测等。应用的范围十分广泛。统计学专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，培养具有良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。

前景相当看好，不过每个行业都有困难，这是一个要求高素质的行业，也就是说你要先吃苦，待有了资格后就下半生无忧了，油水非常大。可以和医生和老师一样油水。每个行业都需要统计师，政府也是，就看你的能力和关系了。

楼上的复制那么多东西有什么意思？谁都可以查到的，我是学统计的，统计专业在大城市就业还是不错的，以后主要的就业方向就是市场调查公司之类的工作

统计学专业的就业前景怎么样

4，统计学的就业方向与前景

本专业培养具有良好的教学或数学与经济学素养,掌握统计学的基本理论和方法,具有较好的科学素养,能熟练地运用计算机分析数据,能在企事业单位和经济、金融和管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析、市场研究、质量控制以及高新技术产品开发、研究、应用和管理工作,或在科研教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。一、专业基本情况 1、培养目标本专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向,培养具有良好的数学或数学与经济学素养,掌握统计学的基本理论和方法,能熟练地运用计算机分析数据,能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作,或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。 2、培养要求本专业学生主要学习统计学的基本理论和方法,打好数学基础,具有较好的科学素养,受到理论研究、应用技能和使用计算机的基本训练,具有数据处理和统计分析的基本能力,毕业生应获得以下几方面的知识和能力: ◆ 具有扎实的数学基础,受到比较严格的科学思维训练; ◆ 掌握统计学的基本理论、基本知识、基本方法和计算机操作技能;具有采集数据、设计调查问卷和处理调查数据的基本能力; ◆ 了解与社会经济统计、医药卫生统计、生物统计或工业统计等有关的自然科学、社会科学、工程技术某一领域的基本知识,具有应用统计学理论分析、解决该领域实际问题的初步能力; ◆ 了解统计学理论与方法的发展动态及其应用前景; ◆ 对于理学学士,应能熟练使用各种统计软件包,有较强的统计计算能力;对于经济学学士,应具有扎实的经济学基础,熟悉国家经济发展的方针、政策和统计法律、法规,具有利用信息资料进行综合分析和管理的能力; ◆ 掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法;具有一定的科学研究和实际工作能力。 3、主干学科数学、统计学、经济学、管理学。 4、主要课程数学基础课(分析、代数、几何)、概率论、数理统计、运筹学、计算机基础、应用随机过程、实用回归分析、时间序列分析、多元统计分析、抽样调查、非参数统计、统计预测与决策、风险管理等,以及根据应用方向选择的基本课程(如经济统计方向可选择社会调查方法、经济与社会统计等)。 5、实践教学包括学年论文、社会调查、生产实习和毕业论文等,一般安排10—20周。 6、修业时间 4年。 7、学位情况理学或经济学学士。 8、相关专业数学与应用数学、信息与计算科学。 9、原专业名统计学、统计与概率(部分)。

5，统计学的就业方向

建议你上百度贴吧里的"统计吧"看看.学统计专业的学生,很难去统计局.第一,统计局只招公务员.所以你想去统计局,那就读完统计学,再去考个公务员吧! 现在没有家庭背景,考公务员有多么难.第二,统计局算个清水衙门.去省会的统计局还好,如果在省会以下的XX统计局就........不知道你是哪个学校的统计学。如果是一些有名的财经类的统计学，前途应该是很不错的。就业方向很多啊，银行，保险公司，证券交易所，还有很多的生产单位都需要统计学专业的学生。但是英语要学好。

毕业前就知道了

6，统计学专业该如何就业

我说的概括一些吧，统计学和数学一样是一个服务类学科，并没有所谓的“对口就业”。只要出现数据的行业，都需要统计学。因为本来这个行业里面的人他们的专业范围是得到（产生）数据，比如说银行、保险、零售、公共卫生、制药等等，而分析数据就已经超出了这个行业内人员的专业范围了。举个例子，比如制药，药学或者生物学的科研人员可以提出新药的配方，但是新药临床实验怎么设计？结果到底能不能说明新药比旧药效果好？结论的可信度是多少？有些参加实验的病人没有完成实验就退出了或者死亡了，出现了数据空缺，这些样本怎么处理？这些问题不是肉眼观察或者简单地加减计算能够回答的。这个时候就需要运用统计学的方法来处理。的确，银行、保险、医药好像感觉就业比例较多，那是因为这些行业对数据分析的依赖程度已经比较高，但是随着各行各业的发展，越来越多的行业开始需要数据分析这一个职业。不需要担心对口，如果用人方的需求是统计学人才，你去就能用上学的东西。我记得我一个老师说他有个学生去波音修发动机了，学统计的，利用发动机发出的震动数据（时间序列），快速判断是否出现故障，再交给工程师打开具体检查（记得不清楚了，反正就是类似这样的工作）。不管出国还是考研，我觉得还是读到研究生比较好，没有就业压力，就先读书。你会发现本科学的很多东西都太理想了，研究生才能学到一些“高超的技术”，来应对现实中的情况。软件方面R和SAS选一个精通就可以了。

本人是中央财经大学统计学专业的学生，今年6月毕业，对于统计学就业有更深刻的理解，随着大数据的发展，数据可获得性的增强，统计学专业“前途”挺光明的，下面简单谈一下统计学的就业情况~1.数据分析师（虽然很多公司第一年会让你当数据分析助理）。这个岗位应该是统计学专业学生就业时最常见的选择，很多大公司，如中国平安等都在招聘数据分析师的岗位，随着互联网的发展，很多数据可以在网络上获得（在法律允许范围内），很多公司对于分析数据有更高的要求，所以本科阶段一定要熟练掌握R或者python等与统计学有关的软件，相关算法也要掌握，数学建模常见的模型也要掌握。因为中财是财经类院校，本人本科阶段学过一些经济学和金融学课程，比如金融学和计量经济学等，这些基础性的经济和金融课程对于入职有很大帮助，因此建议本科可以多了解这些基础性课程。许多研究机构和研究中心也招聘数据分析师的，这个岗位工资都比较高，但是写代码爬取数据也比较辛苦。（下图附上平安的招聘岗位）2.算法开发师（比数据分析师有更高的要求）。很多互联网公司不仅要求会分析还想完善公司旗下的开发软件，对于算法开发要求更高，对于更多原理性知识和定理要求更高，要求深入理解统计学相关知识，这个岗位个人觉得本科生很难胜任，很多公司要求都是硕士及硕士以上学历。（下图附上中国平安招聘的算法开发师）此外，还有一些金融、投资等行业也有商业分析的要求，可以利用身边资源涉猎一下这些课程，多学无害（下图为金融学教材）总之，统计学在互联网时代就业前景是光明的，但是对于知识要求较高，如果想本科出来直接工作的话，本科阶段要好好学习！多学点东西！希望我的回答可以帮助到你~

此处是一名正在读应用统计专硕研究生一年级的学姐，并且马上面临秋招，所以在这个问题上想发表一下自己的看法~统计学专业的学生毕业之后的方向有互联网公司、银行国企、资管券商、公务员等，因为本人比较偏统计一点，对金融方面的知识也不是很了解，所以在这里重点介绍一下互联网公司互联网公司：在大数据的浪潮之下，这应该是比较火热的行业了，虽然有着被大家议论纷纷的“996”，但是活力、自由的工作氛围，新鲜有趣的工作内容以及比较高的薪水实在是很吸引人。统计专业的学生可以在互联网公司选择的职业主要有：算法工程师、数据挖掘师、数据分析师、产品经理等，但如果分下来的话就可以说是搞算法、分析、产品、运营等，不同职业的选择可以根据招聘信息上的要求，match一下自己的能力，其实大致就能有所选择一、算法工程师：业内较高端的职业了，门槛和技术要求是最高的1．技术上：需要熟悉 linux 开发环境， C++,Python等开发语言2．算法知识上：要有扎实的数据结构和算法功底，熟悉深度学习、机器学习、自然语言处理、数据挖掘、分布式计算等多项技术，3．业务背景上：需要有一定的业务知识，比如对推荐系统、计算广告、搜索引擎等有相关的经验二、数据挖掘师：相比于算法工程师而言，对开发、测试能力的要求会弱化一点，侧重于对数据进行深度的建模和分析1．技术上：需要掌握shell/c(c++)/php/python/等脚本语言的一种或多种，代码能力要扎实2．专业知识上:要熟悉常用的数据挖掘算法、逻辑回归、贝叶斯、随机森林、聚类算法等3．业务上：了解互联网相关知识，一般需要对所入职公司的业务线有所了解三、数据分析师1. 技术上：至少需要熟练掌握sql（用于提数），如果会用报表软件Power BI、Tableau会有加分（用于分析，但大部分都会用excel的透视表）2. 专业知识上：对数据挖据算法的要求比前两个岗位的低，需要具备一定的数据分析能力，需要有良好的数据敏感度、清晰的分析逻辑（分析框架和思路十分重要！！）3. 业务知识：对互联网运营模式有比较深入的了解，能够知道数据分析的目的是解决产品问题，最终推动数据产品落地四、产品\运营经理1. 技术上：和数据分析师差不多，至少需要熟练掌握sql（用于提数），如果会用报表软件Power BI、Tableau会有加分（用于分析，但大部分都会用excel的透视表）2. 专业知识上：需要对互联网产品有深入的理解，能快速理解产品的需求、洞察产品的表现，懂用户行为研究的方法论3. 业务知识：对互联网运营模式有比较深入的了解以上是我对于统计专业在互联网公司的主要去向的了解，希望能够帮助到大家！

一开始选择统计学这个专业，完全是受到了我本科导师的影响。他是中国人民大学的统计学博士，非常的看好统计学未来的发展。在他的指导下，我开始接触到R语言，并且为R语言折服。我在本科时，也曾经学习过python、Java和C语言，但是和这些编程语言比起来，R是最让我觉得有用的。数据分析在当今变得越来越重要，但是这些主流的编程语言却并不能给我们在数据分析方面带来多大的便利，于是R应运而生，这也是R语言最大的优点之一。作为一名统计学的学生，我认为在研究生阶段系统的学习R语言是十分有必要的，这对于我们将来的就业的帮助非常大。而对于那些计算机专业的学生来说，他们虽然精通python或者Java，但是R可能并没有系统的学习过。我想，这就是统计学和计算机专业不同的侧重之处。至于如何选择职业方面，我个人的看法来自于我所读专业区分的三个方向。对于大数据方向的学生来说，学习的更多的是大数据方面的分析，我觉的他们应该把握好自己的专业定位，更多的去寻找偏向大数据技术的统计岗位。对于另外两个方向，金融统计和商业统计，个人认为可以去企业里面对编程要求没有那么高的岗位，只需要对企业日常的数据进行分析即可。面对就业市场时，我们最需要注意的就是和计算机专业学生的区分，我们需要精准定位自己的专业以及技能，这样才不至于沦落到技术岗位我们轮不上，非技术岗位有一群非统计专业的人和我们竞争的局面。

数理统计就业方向很广。包括证券分析（建议考证券从业资格证）、市场研究（调研公司、任何需要研究市场的公司、广告公司等）统计专业知识应学扎实、令统计软件应熟练、要对数字敏感。统计学前景很好，祝你成功。

我是一名统计学专业的大四学生，身边也有许多朋友正在找工作，所以想根据身边的情况来回答你，希望能够帮助到你~首先就我身边的情况而言，统计学就业状况还是很好的，在这里，我将列出目前统计学就业比较热门的几个方向罗列下来。1、数学分析师岗位随着目前大数据、人工智能的兴起，数据分析师岗位成为了众多互联网公司和大型公司需求量极大的一项新兴岗位，而我的许多朋友也都前往了不同的公司担任数据分析的工作。数据分析岗位需要统计基础较强的人才，同时也要具有较强的统计软件运用能力，例如深度学习、机器算法等，而这些能力在大学四年中统计专业的学生都有系统学习过，所以也是同该岗位非常对口。2、同其他专业结合的岗位由于我是位于一所财经院校，虽然我是统计学专业，但是我们专业也会学习许多金融、经济类知识，因此我的一些朋友也会选取一些同其他专业相结合的岗位，例如财会类的分析岗位，这类岗位将统计学作为一个工具，但是相应的，所需要的统计专业知识也会少一些。同时目前统计也与其他许多学科有结合，例如生物统计等，这些岗位也是非常具有发展前景的。3、前端开发岗位严格来说，前端开发人才更青睐于计算机、软件专业的学生，但是我也有一些统计专业能力极强的朋友前往一些互联网公司前后端开发岗位任职。这类岗位不仅要求较强的统计学基础，也需要对于各门软件比较精通，因此也是要求比较高，但同样薪资也很高的一项工作。这些就是我周围朋友们主要任职的岗位，希望我的回答能够对你有帮助哟。