对于大数据时代背景下的数据分析师来说，掌握一定的编码知识对于数据分析任务来说几乎是不可避免的，因为大数据的时代特征造就了数据的诸多特点，包括数据量大、结构多样性、价值密度低、速度快、真假难辨等等，这些特征如果采用传统的数据分析方法显然不能充分挖掘出数据的价值，通过机器学习等方式来进行数据分析是当前的流行做法。
数据分析专业并不需要做功能全面的编程工作，并不需要去考虑程序的系统级问题，比如并发、分布式、资源调度等等内容，只需要能通过算法设计和实现发现数据背后的规律就可以了，从这个角度来说，数据分析师的任务跟程序员还是有本质区别的。目前使用Python做数据分析是比较常见的做法，Python有丰富的库可以方便各种数据分析，同时也能把结果比较直观的呈现出来。
大学选什么专业对考大数据方面的研究生最有利？信息与计算科学这个专业怎么样？
作为一名大数据方向的研究生导师，我来回答一下这个问题。首先，信息与计算科学专业本科生考研选择大数据专业是比较适合的，选择大数据专业未来有更多的发展机会，作为目前发展前景比较好的方向之一，大数据领域汇集了大量的行业资源，大数据产业链也已经初具规模。大数据技术本身就建立在数学、统计学和计算机三个学科之上，所以这三个专业在读研时选择大数据方向是完全可以的。
信息与计算科学专业本身就是数学与计算机专业的结合，该专业的前身就是计算数学专业，有大量的毕业生在毕业后会选择从事程序员岗位，所以该专业读研往大数据方向发展是比较适合的。信息与计算科学专业读研选择大数据方向主要的优势就集中在数学方面，而数学知识的掌握情况对于大数据方向的研发来说是非常关键的。大数据目前的研究重点在于数据价值化领域，数据价值化主要的手段就是数据分析，而数据分析说到底就是个算法问题，不论是采用统计学分析方式还是机器学习的分析方式，说到底就是个数学问题。
对于信息与计算科学专业的本科生来说，如果要考研大数据方向，需要注意以下几个方面的内容：第一：注重计算机相关知识的学习。除了要注重初试阶段的考试科目之外，还应该适当拓展一下专业知识面，以便于为后续的复试做好准备。第二：根据自己的发展规划选择目标学校。目前有能力培养大数据方向研究生的高校比较多，比如财经类高校也具备培养大数据方向研究生的能力，对于考生来说应该根据自身的发展规划来选择目标高校。
第三：重视统计学知识的学习。对于数学相关专业的学生来说，要想往大数据方向发展，还应该重点学习一下统计学知识，由于统计学本身也是数学专业的延伸，所以学习难度并不大。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
毕业后打算从事数据分析的行业，想跨专业考研，应该选择什么专业呢？你怎么看？
黑龙江中公考研老师很高兴为您解答问题我个人就是从事这个行业的，想要从事数据分析行业，你需要了解的知识很多。其中包括：深厚的数学功底、计算机软件编程能力、统计学的各种模型，统计学软件、还需要有一定的行业基础知识。我建议您学硕选择统计学专业或者是计算机专业，但个人觉得统计学专业学硕或者应用统计转业考研相对于计算机更容易些，因为计算机专业一般有加试，是要求上机实践的。
未来想向大数据方面发展，计算机科学与技术、信息管理与信息系统，选哪个专业好？
谢谢邀请！计算机科学与技术（计科）和信息管理（信管）专业未来都可以从事大数据相关工作，但是这两个专业的侧重点还是有所不同，计科更注重基础知识和计算机技术的培养，而信管专业更注重数据管理方面的内容，从应用的角度来看，计科更偏底层而信管更偏重上层应用。大数据领域涉及到的工作岗位包括大数据应用开发、大数据分析、大数据运维、大数据平台研发等几个岗位，对于计科专业的毕业生来说，这些岗位都是可以从事的，而对于信管专业来说，从事大数据分析是比较适合的。
所以，如果想从事数据分析方面的工作，选择计科与信管这两个专业都是可以的。数据分析与挖掘分成两个岗位方向，一个方向是应用分析，另一个是研发分析。对于应用分析来说，主要的工作内容是通过相关的数据分析工具完成分析过程，这部分任务与行业应用场景有密切的关系，所以往往要求这部分岗位的工作人员必须了解行业管理知识，而这正好与信管专业相契合。
对于研发分析岗位的工程师来说，往往需要完成算法设计、算法实现、算法验证、算法应用等任务，这部分工作对研发人员的数学基础、计算机基础有更高的要求。相对来说，计科专业更适合从事研发分析岗位（算法工程师），看一个Python实现算法的小例子：按照历史经验来看，信管专业的毕业生更注重数据的应用，计科专业更注重对数据本身的操作。
从岗位任务的角度来说，计科专业往往做工具研发，而信管专业往往基于工具做业务分析，简单的说就是计科偏技术，而信管则偏管理。作者简介：中国科学院大学计算机专业研究生导师，从事IT行业多年，研究方向包括动态软件体系结构、大数据、人工智能相关领域，有多年的一线研发经验。欢迎关注作者，欢迎咨询计算机相关问题。。
