不同导师带学生的方式是有区别的，如果在一个大组里，导师平时会比较忙，此时要重视与二导和师兄、师姐交流，争取尽快在课题组中找到自己的位置。如果自己没有进入到核心组，那么与导师交流的机会可能比较少，此时要给自己制定一个合理的学习和科研规划，同时定期向导师汇报自己的学习和科研情况，以便于让导师能够实时掌握你的情况。
如果在研一期间没有一个较好的学习和科研体验，同时与导师交流的机会也比较少，那么进入到研二之后，要尽快明确自己的创新方向，该做积累做积累，该做复现做复现，这个过程可能会走一些弯路，但是这个过程是不可避免的。另外，目前互联网资源非常丰富，可以借助于互联网平台来给自己营造交流和实践的场景。在主攻方向的选择上，如果要选择人工智能大方向，那么nlp和cv这两个方向都可以选择，相关的参考资料也比较丰富，虽然这两个方向的创新难度在不断增加，但是创新空间依然比较大，目前可以重点考虑产业场景的创新，这是一片创新蓝海。
现在大学本科论文什么时候开始准备合适？
作为一名教育工作者，我来回答一下这个问题。对于本科生来说，大部分学生都是从大四开始准备毕业论文的，一方面本科生的课程任务比较重，另一方面不少高校都是在大四才为本科生确定导师。从撰写论文的角度出发，稍微早一些做准备往往会更好一些，这样会有足够的时间来搜集数据，同时也会有更多的时间来完成一些数据验证等科研过程。
对于本科生来说，在一进入大四的时候，就可以开始为撰写论文做准备了，在准备论文的过程中，可以分成以下三个阶段：第一：资料收集阶段。不论是本科生写论文，还是研究生写论文，通常第一步都是完成资料的收集，要尽量收集更多与自己主攻方向一致的资料，并选择一个自己感兴趣的细分领域。写论文之前一定是先看论文，通过阅读一些优秀的论文，不仅能够丰富自身的知识面，同时也会搞清楚论文的整体布局和撰写思路，这对于初次写论文的本科生来说，还是比较重要的。
第二：实验阶段。通常来说，写论文的重点并不在“写”上，而是在实践（考研）过程上，所以通常写论文之前，都要完成大量的实践和实验环节，一些管理类的专业还需要完成大量的行业调研等等。虽然本科生的论文并不会把重点放在“创新”上，但是论文本身一定要有实践场景作为支撑，这样会更有说服力。实践的过程中，要注重记录各种数据，同时不断总结实践的相关内容，最终形成自己论文的主要观点。
第三：撰写阶段。撰写论文的过程可以看成是对实践过程的总结和提升，在有完整的数据支撑下，撰写论文的过程通常并不会占用太长的时间。在撰写论文的过程中，一方面要重视整体的论文结构，另一方面也要重视论文自身的严谨性。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
