应用统计学专业的学生如果不想继续选择统计学考研，可以重点学习大数据和人工智能，其中选择大数据比较合适。毕竟统计学是大数据的三大基础之一。大数据专业是典型的交叉学科，基础学科包括数理统计和计算机科学，辅以经济学、社会学、医学等学科。所以统计学是大数据专业最直接的相关学科之一。所以统计学专业的本科生在读研的时候完全可以选择大数据这个专业。
安徽金融学院专业录取分数线一览表安徽金融学院是一所以经济、管理、法律为主的多科性财经大学。我们来看看2017年安徽金融学院的专业录取分数线。1安徽金融学院有5个国家级特色专业，包括【会计学】。在最好的大学名单上，安徽财经大学打败了他的老朋友山西财经大学，要知道安徽财经大学没有博士学位，而山西财经大学在安徽财经大学的招生中有博士学位。安徽在河南招生最低分516，比一本高17分，还不错，最高分576。
本科统计学专业，考研考统计学学硕好还是专硕好？为什么？
谢谢邀请，关于你的问题，这两个专业不能说好与不好！要看你将来的职业规划和个人基础。关于学硕和专硕的区别请关注我其他的文章，今天主要从统计学角度聊学硕专硕区别。统计学是培养学术研究人才的，也可以理解为是为博士准备的，而应用统计重实践，是为实际操作准备的，不读博建议专硕。培养上学硕以统计学相关内容为主，而应统更加注重计算机操作。
这点从复试科目上可以看出。再就是考试科目不同，学硕考英一，数一，专硕英二，数二(个别985及财经类院校有差异)，虽然学硕难度大，但如果初试350 有可能进复试，但专硕2019年时分数高到让人不相信。第三，就业上学硕毕业更倾向于公务员岗位，走的是传统意义统计学的路，而应统更倾向于为大数据企业提供更灵活的，适用于企业(表达只是倾向于，并不是准确就业方向)的统计及数据挖掘方法。
985统计学专业，跨专业考研可以考哪些呢？
工学门类的大部分专业都需要强大的数学基础，近年由于计算成本的大幅度下降和海量样本数据的产生，统计学对于人工智能和机器学习两大研究发向提供了重要的理论支撑，而人工智能和机器学习目前在几乎所有的工科门类专业领域都有应用和融合，包括通信计算机智能制造微电子航天航空土木工程交通运输及金融管理等，因此跨专业考研的方向取决于你的个人兴趣方向和目标学校相关专业的考试热度。
本科专业是统计学，考研选什么专业好就业？
应用统计学专业的同学如果考研不想继续选择统计学，可以重点考虑一下大数据和人工智能这两个专业方向，其中选择大数据专业会更适合一些，毕竟统计学是大数据的三大基础之一。目前大数据专业主要设立在数理学院和计算机学院，虽然大数据方向是近些年的热点方向之一，但是在研究生教育阶段，大数据方向并不算卷。一方面当前大数据领域的创新机会比较多，尤其是在产业互联网的推动下，很多生产场景下都有大数据的创新诉求，另一方面大数据领域的人才缺口比较大，其中以研究生为代表的高端人才缺口更大。
学习规划要与发展规划相统一，如果未来想进入IT互联网领域发展，选择在计算机学院读研会比较有竞争力，但是对于统计学专业的同学来说，选择在计算机学院读研会有一定的压力，尤其要重视编程能力的提升。如果计划跨考，一定要早做准备，除了要重视初试之外，还要重视复试，而且复试的表现对于最终能否成功上岸有较大的影响。
对于很多导师来说，接收跨考生最大的担心就集中在知识结构和科研基础上，所以在复试阶段，导师会重点了解考生的比赛科研实践和项目实践情况，而且会比较关心复试的机试成绩，所以跨考生要从这几个方面入手，早做准备。我在复试环节并不会区别对待跨考生，考核的标准是统一的，并不会因为是跨考生就降低标准，更不会歧视跨考生，相信其他导师也是一样，所以在复试环节不要有心理上的负担。
本科统计学，考研时可以考大数据专业吗？
作为一名大数据方向的研究生导师，我来回答一下这个问题。首先，答案是肯定的，本科统计学专业在读研时完全可以选择大数据方向。大数据专业是一个典型的交叉学科，基础学科包括数学统计学和计算机学，另外辅助经济学社会学医学等学科，所以统计学是大数据专业最为直接的相关学科之一，因此统计学专业的本科生在读研的时候是完全可以选择大数据专业的。
安徽金融学院这两年为什么没落了？其实有一个误区——大家关注的是安徽金融学院的院校投档线降低了，但是安徽金融学院的会计和财务审计专业分数还是很高的。高校的投档线只是当年招生计划中最弱专业的最低分。我是张老师，致力于高中生涯规划服务。以下是我的看法。安徽金融学院专业录取分数线一览表安徽金融学院是一所以经济、管理、法律为主的多科性财经大学。我们来看看2017年安徽金融学院的专业录取分数线。
关于统计学的专业知识在大数据时代仍然发挥着非常重要的作用。以大数据分析为例，目前大数据分析方法主要是统计方法和机器学习方法。与机器学习方法相比，统计方法在某些领域更为成熟，理论体系也相对完备。所以大数据专业的学生通常要系统的学习统计知识。从这个角度来说，统计学专业读大数据还是有一定优势的。
