开发大数据应用，必须掌握一定的行业知识，这对大数据项目影响很大。所以目前很多行业专家都在逐步和科技公司合作，推动大数据在行业的应用。互联网行业不仅拥有大量的数据来源，还掌握了大数据价值的技术，因此互联网行业极大地推动了大数据的发展。
做了一年Java了，想转行大数据合适吗？
谢谢邀请！对于初级Java程序员来说，目前转向大数据开发是比较适合的，一方面初级Java程序员转向大数据开发的各项成本相对比较低，另一方面大数据开发会带来更多的发展渠道，未来岗位升级也会相对比较容易。大数据领域近两年内释放出了较多的开发岗位，以大数据平台开发和大数据应用开发为主，数据分析岗位的释放量并不算大，这与大数据目前正处在落地应用的初期有比较直接的关系。
从产业互联网发展的基本面来看，未来基于大数据平台的大数据应用开发将很有可能会释放出较大的人才需求，而初级Java程序员转向大数据应用开发还是相对比较容易的。Java程序员要转向大数据开发需要重点学习以下三方面内容第一大数据平台。大数据平台的知识量是相对比较大的，通常需要一个系统的学习过程，可以从开源大数据平台开始学起，比如HadoopSpark就是不错的选择。
虽然未来很多应用开发会基于商用大数据平台展开，但是学习开源大数据平台能够接触到更多细节，知识面也会更全面一些。第二云计算平台。大数据开发目前也是离不开云计算平台的，目前行业领域对于PaaS的依赖程度正在不但加强，所以掌握云计算平台也是非常有必要的。实际上，未来不论从事大数据开发还是人工智能开发，云计算平台都是比较重要的支撑。
第三行业知识。做大数据应用开发一定要掌握一定的行业知识，行业知识对于大数据项目的影响是比较大的，所以目前也有不少行业专家正逐渐跟科技企业合作，以促进大数据在行业领域的落地应用。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
目前大数据技术应用的最多最好最成熟的领域有哪些？主要用到大数据哪些特点？
谢谢邀请！作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，随着大数据技术体系的成熟，目前大数据正处在落地应用的初期，未来大量的传统行业都将得到大数据的赋能，同时大数据技术也将为传统行业打开新的价值空间，从而促进传统行业的创新和发展。所以，对于当前的传统行业来说，要想抓住产业互联网时代的发展红利，一定要注重大数据技术的运用。
从目前大数据技术的应用情况来看，互联网金融咨询医疗教育出行等领域有比较多的大数据应用案例，其中互联网行业对于大数据的应用已经比较普遍了，不仅在产品研发的过程中会使用到大数据技术，在公司运营等方面也全面开始采用了大数据技术。大数据技术的运用需要一个完善的环境支撑，这其中比较重要的内容有三个方面，其一是要有数据采集能力，由于互联网行业的数据采集能力非常强，所以这是互联网行业的一个天然优势其二是要有数据价值化能力，数据价值化是大数据技术的最终目的之一，目前数据分析是大数据价值化的主要方式其三是要有应用场景，应用场景可以看成是大数据应用的出口，这往往也是大数据最终的目的。
互联网行业不仅拥有大量的数据来源，还掌握了大数据价值的技术，因此互联网行业极大地推动了大数据的发展。目前，大数据在互联网行业有很多成功的应用，其中基于大数据的产品迭代和基于大数据的价值评估是常见的应用。对于互联网行业来说，数据本身就意味着价值，但要想真正将这些数据转化为价值，就需要大数据技术的帮助。
