虽然大数据的概念已经提出多年，但目前大数据技术仍处于行业发展初期。目前大数据技术本身已经趋于成熟，但是大数据技术的落地应用才刚刚开始。在大数据的落地应用过程中，必然会释放出大量的就业岗位和市场空间。这个过程会让大数据成为市场热点，人才和资金都会向大数据领域倾斜。
大数据这个概念是谁提出来的？
至于谁说的大数据我觉得必要深究，只要了解大数据的发展史就可以啦，至于什么是大数据?这个问题好说，大数据字面意思就是数据量很大，它有一个4v特征，就是Volume(大量)就是数据量很大，就是TBPB级别的数据量，一台机器很难处理，或者说是处理的力不从心。Velocity(高速)速度快，就是处理数据的速度很快，这就需要技术来处理，像Hadoop处理起来数据时还可以，它是基于磁盘计算的，而Spark来说，计算是基于内存的，所以处理起来很快，是Hadoop内存计算的100倍。
Variety(多样)这个好理解，就是多样性，比如来源广，有的是来源于关系型数据库的结构化数据，有的来源于NoSQL数据库的半结构化数据或者非结构化数据，有的数据还是HTML格式的，Word格式，txt格式的。Value(价值) 就是价值密度低，有可能1tb的数据中提取出一条关系的信息。.....从哪里掌握大数据？你可以去apache官网上很多好玩的技术 比如Hadoop HIVE HBASE SPARK KAFKA FLUME SQOOP等，很多都是开源的技术，只要你用心学，就会觉得很好玩。
大数据能火多久，你怎么看？
大数据作为第三次信息化浪潮的代表技术之一，目前正处在落地应用的初期，从大数据自身的产业布局和应用模式来看，未来大数据将成为信息领域的重要基础性技术，大数据技术也会逐渐成为整个互联网领域的重要支撑技术之一。从这个角度来看，大数据相关技术的生命周期将会比较长，但是随着科技的发展，大数据技术也必然会从一个新技术走向传统技术。
大数据技术的发展应该会经历以下几个阶段第一大数据技术发展的初期。虽然大数据概念已经被提出多年，但是目前大数据技术依然处在行业发展的初期。当前大数据技术本身已经趋于成熟，但是大数据技术的落地应用却刚刚开始，大数据落地应用的过程中必然会释放出大量的工作岗位和市场空间，这个过程将使得大数据成为市场的热点，人才和资金都会向大数据领域倾斜。
第二产业化阶段。大数据产业化的过程将是一个系统的过程，这个过程不仅仅涉及到大数据技术，也涉及到物联网云计算等技术，另外大数据与传统行业也有密切的联系，这些都需要一个系统的规划才能完成大数据的产业化。虽然目前大数据领域已经有了一个初步的产业链，但是离真正的产业化阶段还有较长一段距离，相信随着产业互联网的发展，大数据产业化的进程也会加快。
从大数据本身涉及的内容来看，大数据的产业化可能需要几年甚至几十年的时间。第三产业成熟期。当大数据产业化完成后，大数据的相关技术将成为传统技术之一，相关市场规模稳定。基于大数据的新应用将成为市场追逐的热点。我从事互联网行业多年，现在也在读计算机专业的研究生。我的主要研究方向集中在大数据和人工智能领域。我会陆续写一些关于互联网技术的文章。有兴趣的朋友可以关注我，相信我会有所收获。
