这是一个关于免费数据挖掘工具的问题。它是一个开源的数据挖掘软件，用java语言编写。该工具基于java版本，支持各种标准的数据挖掘任务。我来说说机器学习和数据挖掘的一个方面。因为是商业数据挖掘软件，所以包含了很多高端工具，比如。数据分析和数据挖掘本质上是不同的数据分析。
数据分析与数据挖掘工程师，需要掌握哪些必备工具？
至于工具的话，举例说几个，可以帮助我们从各种角度分析大数据的工具。并通过数据做出正确的业务决策RapidMiner这事一款免费数据挖掘工具质疑，它是一个开源的数据挖掘软件，是由java语言编写的。这个软件可以提供一些可扩展的数据分析挖掘算法的实现。可以帮我们开发人员更快更方面的应用这个软件。优势就是在于，我们使用的人是不需要会写任何代码的，这只是一个服务的提供。
除了挖掘数据之外还可以提供数据预处理和可视化预测分析和统计建模还有评估和部署等等功能SAS Data Mining SAS数据挖掘软件这个软件对于我们使用者来说也是不需要写任何代码的，它提供易于使用的GUI。并且提供从数据处理集群到最终环节的自动化工具。我们可以从中得出结果做出正确的决策。
因为是商业数据挖掘软件，所以里面包含了很多高端的工具，例如自动化秘籍像算法建模数据可视化等等WEKA这款工具是一款非常复杂的数据挖掘工具。这个工具是基于java版本，支持多种标准数据挖掘任务。包括数据预处理，还有收集，分类，回归分析可视化和特征选取本回答是参考techgyd整理。暂时更新这些，日后再来整理各种好用的工具。
数据分析数据挖掘有什么用？
数据分析和数据挖掘在本质上是有一定区别的数据分析是指运用合适的统计分析方法对采集来的规模巨大的数据进行分析，是一个为提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括的过程数据挖掘是指用相关算法从大量的数据中探索隐藏在其中的信息的过程。我们可以简单的理解为，一个是从广度上对数据的处理过程，一个是从深度上对数据的处理过程。
数据分析和数据挖掘两者是相辅相成的一个可以通过大量数据的整理和解读来对企业的现状进行分析，并通过数据来反映目前企业管理的问题，并可将相应的问题原因进行深入追踪，最后确认相关的责任人，保证了数据的可追溯性，来辅助企业的整体管理和运营而数据挖掘通过对企业隐藏价值数据的深耕，可以对企业未来发展导向，做出预判，为企业高层提供相应的参考支持一个企业想要发展的更好，处理好当下企业发展中的问题是必要的，着眼于未来企业的发展是重要的，而数据分析和数据挖掘在企业中的实际运用，可以更好的支撑企业的运营管理，提供决策分析，帮助企业走的更高更远。
如何向普通人解释机器学习和数据挖掘？
我来谈一下机器学习和数据挖掘的一个方面。一开始我们先来看一个人为设计的场景。假设一个房间里神奇地漂浮着无数个小球。我们想搞清楚这些小球停留的位置是否存在着一种特定的结构。比方说，小球是不是更易集中在某一特定区域？是不是故意避开某些点位？它们是均匀分布于整个空间吗？但是房间一片漆黑，我们什么也看不见。于是我们找来了一部带闪光灯的照相机，想把漂浮在整个房间的小球都拍下来。
照片犹如下图一样就算小球的位置之间确实存在某种联系，从这张照片上我们也看不出个所以然。看上去小球就像是均匀分布的一样。所以我们尝试着换了下位置，从新的角度拍下了第二张照片。照片上的小球看起来还是随机分布的，没有任何规律。让我们换个高点的角度试试看。呃，还是看不出有什么规律来。那我们最后再换个低点的角度试一次。
啊哈，这次有意思了。好像球都集中在靠近屋顶和地面的两个区域，中间没有一个球。所以为了找到这个规律，拍照的时候一定要找好角度。如果角度不对，那就永远找不到任何规律。上面的例子，我们要讲的其实是三维数据点。每个球的位置可以用三个数字来表示，每个数字代表它在XYZ三个轴上的位置。
