云计算的可靠性很高，说可靠性高并不是指不会发生故障，任何设备都会发生，这本身是不可避免的。 但是云计算的动态规划能力，能够快速的将故障的计算资源屏蔽掉。 简单说，就是当某一个计算资源出现故障的时候，计算网络就给它做一个标注，让他退出工作序列，所有应用也就不再向它提出请求，就好像它消失了一样。
然后由剩余的处于良好状态的计算资源来给各种应用提供计算服务。云计算的性价比高。将资源放在虚拟资源池中统一管理，在很大程度上优化了物理资源，用户不再需要昂贵、存储空间大的主机，可以选择相对廉价的PC组成云，一方面减少费用，另一方面计算性能不逊于大型主机。 李彦宏和马化腾当初不看好云计算是有道理的，客户服务器模式的确没有发展起来，但云计算的分布式虚拟化，使得一个老概念焕发了青春，云计算已经成为了5G的核心技术之一。
大数据和云计算有什么不同，学哪个好？
这是一个非常好的问题，作为一名IT领域的科研教育工作者，我来回答一下。首先，大数据和云计算未来在工业互联网时代都将发挥出越来越重要的作用，所以当前不论是选择学习大数据还是云计算，未来的发展空间都比较大。从技术体系结构上来看，大数据和云计算都以分布式存储和分布式计算为基础，只不过各自的关注点有所不同，大数据的关注点在于数据的价值化，而云计算的关注点则在于为用户提供算力服务，根据不同用户的需求，云计算能够提供IaaS、PaaS和SaaS三大类服务。
大数据的技术体系紧紧围绕数据的价值化来展开，包括数据采集、数据分析、数据应用和数据安全等等，涉及到的岗位主要包括大数据开发岗位、大数据分析岗位和大数据运维岗位，目前这些岗位的岗位附加值还是比较高的。大数据开发岗位需要重点学习编程语言知识和大数据平台知识，而大数据分析岗位则需要重点学习统计学知识和机器学习知识，所以如果数学基础比较扎实，可以重点考虑一下大数据领域的相关岗位。
云计算当前的落地应用情况还是比较不错的，很多企业都是借助于云计算来打开工业互联网的大门，当前云计算也逐渐开始从IaaS向PaaS和SaaS覆盖，云计算的全栈化和智能化将是一个比较明显的发展趋势。从岗位需求情况来看，云计算未来的岗位需求潜力依然非常大，未来云计算与行业领域的结合会释放出大量的创新点，所以当前学习云计算相关技术也是不错的选择。
想往云计算/大数据方向发展，学习路线是什么？
先搞清云和大数据的概念和关系 ，就自然知道如何学习路径了；AI、大数据与云计算的关系 说到AI，总是不可避免的联想到大数据与云计算，这三者可谓相辅相成，只有三者结合起来，才有可能成为真正的人工智能。只有我们搞清楚三者之间的关系应用起来就得心应手，而不是盲目冒进。 AI、大数据与云计算的概念 简单来说，AI是基于计算机软硬件，通过模拟人类思考和智能行为的一种理论方法和技术。
而云计算则是将服务器、存储器、存储设备以及网络等资源整合起来封装成一种IT服务的模式，为客户提供相关的按需一站式服务。大数据则是将结构化数据和非结构化数据形成的所有数据整合起来，也就是企业内部管理、业务运作数据和外部互联网上的相关数据整合起来用以分析发现数据背后相关关系的信息资产，来优化业务和管理。 从上述三者的简单概念我们不难就发现三者之间都有着一定的关联。
云计算是一切新it的基础，企业部署了云计算，通过云把内外资源集中、整合起来，才可能有大数据的分析，所以云是大数据和AI的基础。然后由大数据便自然进化到AI层面。所以大数据又是AI智能化程度升级和进化的基础，拥有大数据，AI才能够不断的进行模拟演练，不断向着真正的人工智能靠拢。 三者存在紧密相关的联系 谷歌的AlphaGo就是这么一个典型的例子，通过大数据中的无数棋谱加以学习，才能够在后面进化到打败人类围棋高手的程度。
只有通过云计算来采集相关的数据而形成大数据，而只有在云上形成的数据才可能称之为大数据，通过云计算则可以对这些数据进行分析，变成有用的信息。 AI与云计算就是一体双生，两者都可以进行计算，AI可以进行学习，而云计算则可以进行分析，甚至可以说，两者的未来都是相同的。 三者之间的关系，在目前来看已经越来越模糊，他们的边界已经无法再进行清晰的定义。
人工智能之所以大火，就是因为基于其关键的技术——深度学习，而这项技能，只有在在云计算与大数据日趋成熟之后才得到实质性进展的。 企业数字化转型从向云演进开始 传统企业在新时代的数字化转型的第一要务是向云演进，只有通过云把企业的内外部资源整合起来逐步积累成大数据，基于大数据的分析来优化企业管理和业务以及市场上细分客户，为客户提供好的体验和一站式服务，从而提升企业竞争力，打造智慧企业并逐步具有一定的AI能力，向工业4.0演进，最终实现企业的数字化转型，形成C2B的业务模式！ 大数据和AI的深入理解 大数据，或者称之为巨量资料，指的是需要全新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
也就是说，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。而大数据思维创新应用者，通过对大数据的组合引用实现新的商业模式创新，获取潜在空白市场的收入。 大数据的核心在于为客户挖掘数据中蕴藏的价值。 基于云和大数据才使得AI有了长足发展 在云计算与大数据成熟沃土上才有AI的高速发展，AI主要包括计算机实现智能的原理、制造类似与人脑智能的计算机，是计算机能够实现更高层次的应用。
并且AI还涉及到计算机科学、心理学、哲学以及语言学等学科。 从思维观点看，AI不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进AI的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，AI学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入AI学科，它们将互相促进而更快地发展。
AI目前市场最为广阔，作为替代人力劳动的工具，在一些场景中，AI的效率要比人类更高，并且还能保持稳定的质量以及更好的服务，从而创造更多的商业价值。 小结 AI、云计算以及大数据，发展到如今，它们的边界也越来越模糊，所产生的的职能重叠性也越来越高，相信在最后，这三者终将会融为一体，将深刻改变人类社会的发展！ 。
阿里云的云计算到底是做什么的，和我们的生活有哪些关系？
“阿里云”，在我看来就是一个囊括很多高能黑科技的“新物种”。在今年5月份的云栖大会武汉峰会上，阿里云副总裁曾经说过，“中国只有两种云，一种是拿来主义的云，一种是自主可控的飞天云”。阿里云就是后面的这种“飞天云”，自主可控。现在，阿里云几乎覆盖了所有的领域，包括体育、教育、医疗、运营商、服务业、物流、多媒体等，还有那些新兴行业，比如新零售、新金融、新能源等等。
这些合作伙伴组成了阿里云的生态，和阿里云的关系就如同“双生花”，共生共存。虽然有些人可能不知道阿里云，但其实，它的技术服务早就已经辐射到了我们生活的方方面面！比如说，过年过节我们要在12306上面抢票回家，那么多人同时在线，系统都没有崩溃，就是因为有阿里云强大的技术支撑。还有就是很多人最爱的海底捞，以前这个品牌开店选址都是靠经验、凭感觉的，但是阿里云开发的人工智能平台可以帮忙店铺科学地选址，就能够让你在想吃的时候，经常能发现海底捞就离你不远。
阿里云还在2016年杭州云起大会上推出了ET城市大脑。它就像一个城市的人工智能中心，可以分配公共资源。比如智能调节红绿灯，优化公交发车时间。也许有一天，阿里云会把我们生活的城市变成“科幻片”，然后给我们的生活加上各种特效！简而言之，阿里云是一家充满“黑科技”的云计算和人工智能公司。半个月后就是阿里云2018年杭州云起发布会，还是很值得期待的！。
