目前，无论英特尔、微软、高通等。正在陆续布局自动驾驶技术。以英特尔为例，其将在2017年全方位布局自动驾驶，加速产业合作和自动驾驶落地。2000年10月，美国众议院相继批准了——自动驾驶法案，这是第一部规范美国自动驾驶汽车行业发展的立法。
如今自动驾驶已经成为时代的代名词，各大厂商都在投入巨大的精力在自动驾驶上。然而，自动驾驶作为一门人工智能领域的科学，它必须拥有深度学习的技术，那么车辆将实现为真正的自动驾驶。 然而，随着自动驾驶技术的发展，芯片系统和软件将成为汽车本身最基本的构造。自动驾驶汽车需要高度安全可靠快速响应的解决方案，此类解决方案依赖于由海量数据驱动的瞬时决策。
为了快速分析未来自动驾驶汽车所需的数据，带宽更高的内存和存储解决方案不可或缺。所以，自动驾驶的未来，也许真的不在车企的手中。 目前，无论是英特尔，微软，高通等都在纷纷布局自动驾驶技术，就拿英特尔来说，2017年全方位布局自动驾驶，加速产业合作和自动驾驶落地。凭借独特的端到端技术优势和不断升级的阵营优势，英特尔正在自动驾驶的道路上全速前进。
美光，为汽车制造商提供速度最快的 LPDDR4美光正向众多汽车行业客户部署汽车级低功耗 DDR(LPDDR)存储器。美光今日宣布，已开始向主要的芯片合作伙伴发运 LPDDR4x，该产品以每秒 4266 兆(MT/s)的传输速度运行，是 nLPDDR4 规格所允许的最高速度等级。此技术可使整体系统带宽高达 100 GB/s，并为下一代自动驾驶汽车的设计奠定基础。
微软 Azure 车联网，安全性是微软车联网平台的核心。车辆将会越来越多地做出自主决定，这将影响内部乘客与其他车辆司机以及行人的安全，因而制造商需要有信心确保这些系统的完整性。微软是全球仅有的几家在全球云中内置企业安全性的公司之一。微软对合规和监管的承诺，也正是汽车制造商信赖微软能帮助他们打造未来互联网汽车的首要原因。
高通，智能汽车与 5G/无线的连接将改变车对基础设施以及车对车通信的游戏规则。它将搭建汽车所处环境和云之间的桥梁，特别当汽车变得更自主时更是如此。 n这将让云和汽车中的机器学习(继而服务)更加有效，同时提高自动驾驶汽车的可预测性并实现高效的协同控制 到此我们也就可以理解，为什么各家车企纷纷大力自行研发自动驾驶技术和深度学习技术。
什么是人工智能自动驾驶汽车？
自动驾驶汽车外文名，Autonomous vehiclesSelf-driving automobile 又称无人驾驶汽车电脑驾驶汽车或轮式移动机器人，是一种通过电脑系统实现无人驾驶的智能汽车，自动驾驶成熟技术设备的汽车。自动驾驶汽车依靠人工智能视觉计算雷达监控装置和全球定位系统协同合作，让电脑可以在没有任何人类主动的操作下，自动安全地操作机动车辆。
预测至2025年全球自动驾驶汽车销量将占汽车总销量的0.2%。预测至2035年随着无人驾驶变成现实，全球自动驾驶汽车销量占汽车总销量的比率将上升到9.2%。自动驾驶汽车全球总销量将由2025年的23万辆上升至1180万辆，而无人驾驶的全自动化汽车将于2030年左右面世。研究还预测，到2050年之后，几乎所有汽车或将是自动驾驶汽车或自动驾驶商务汽车。
自动驾驶来了，还要不要考驾照？
自动驾驶汽车最近频繁出现在大众视野中，不是因为它足够强大，而是因为现在的时代太需要自动驾驶汽车了。想象一下路上的交通流量。每辆车都有一个司机堵在路上，全神贯注于到达某个地方的目的。如果这么多人可以利用浪费在路上的时间，这是一个非常惊人的价值。这就是自动驾驶汽车出现的必然性，它会给人们的出行方式带来巨大的改变，让人才利用率更好。
