在选择数据可视化分析工具时，是取决你想要达到什么样的数据可视化目的？我给大家主要列出了以下的常见的几类：⬇️BI报表类（商业智能）：如果你是一个公司的老板或者管理人员，你需要了解公司近段时间的经营行为，那么BI报表类的数据可视化形式是你必不可少的一个工具，它通常都是采用数据大屏的形式，对于公司的经营数据进行多元化的分析整理，展现来传达相关的数据趋势。
大数据平台的软件有哪些？
这个要分好几块来讲，首先我要说明的是大数据项目也是要有很多依赖的模块的。每个模块的软件不一样，下面分别聊一下。一、大数据处理这个是所谓大数据项目中最先想到的模块。主要有spark，hadoop，es，kafka，hbase，hive等。当然像是flume，sqoop也都很常用。这些软件主要是为了解决海量数据处理的问题。
软件很多，我只列几个经典的，具体可以自行百度。二、机器学习相关大部分大数据项目都和机器学习相关。因此会考虑到机器学习的一些软件，比如说sklearn，spark的ml，当然还有自己实现的代码。三、web相关技术大部分项目也都跑不了一个web的展示，因此web就很重要的，java的ssh，python的django都可以，这个看具体的项目组习惯了。
四、其它还有一些很常用的东西，个人感觉不完全算是大数据特定使用范围。反正我在做大数据项目的时候也都用到了。比如说数据存储：redis，mysql。数据可视化：echart，d3js。图数据库：neo4j。再来说说大数据平台的软件或者工具：1、 数据库，大数据平台类，星环，做Hadoop生态系列的大数据平台公司。
Hadoop是开源的，星环主要做的是把Hadoop不稳定的部分优化，功能细化，为企业提供Hadoop大数据引擎及数据库工具。2、 大数据存储硬件类，浪潮，很老牌的IT公司，国资委控股，研究大数据方面的存储，在国内比较领先。3、 云计算，云端大数据类，阿里巴巴，明星产品-阿里云，与亚马逊AWS抗衡，做公有云、私有云、混合云。
实力不差，符合阿里巴巴的气质，很有野心。4、 数据应用方面这个有很多，比如帆软旗下的FineReport报表系统和FineBI大数据分析平台等。帆软是商业智能和数据分析平台提供商，从报表工具到商业智能，有十多年的数据应用的底子，在这个领域很成熟，目前处于快速成长期，但是很低调，是一家有技术有实力而且对客户很真诚的公司。
有什么好用的数据可视化软件？
干货预警，全文12288字，配图100 ，阅读需要20分钟。赶时间的朋友先点赞▲收藏★评论~给大家推荐四款免费的可视化工具分别是：Excel、Power BI,Fourish网站、镝数图表。E01.Excel数据可视化到底有多强大？1-1.到底什么是数据可视化？数据可视化，可以帮助我们更具象地了解一个事物的特性。
例如中国的人口东多西少，利用地图就能很好理解，差异大概有多大。中国县级市/区分布图1-2.零基础有哪些值得学习的可视化工具？给大家安利了2款软件和2个网站工具，通过接触这4款工具，也能快速做到举一反三，迅速上手其他可视化工具。工具1：Excel推荐Excel的理由有很多：01.普及率高、可定制；02.入门简单、自由操作度高；03.方便与PPT结合展示，工作场合最广泛。
也建议日常要处理报表同学都是从Excel学起。有人会觉得Excel的可视化比较差，那是因为绝大多数同学不知道：主题配色、排版，装饰元素等等细节问题。下面就给大家看看Excel的作品：工具2：Power BIPower BI也是微软出品的可视化工具，原来是基于Excel的三大插件:Power Query、Power Pivot Power View组成。
它图表丰富、有第三方图表库，可在线分享报表。可视化作品如下：工具3：flourish网页网址：https://flourish.studio/这是一个国外的动态可视化网站，只需要导入数据，就可以实现一些超棒可视化效果，如下：工具一、Excel对于普通的白领职员，刚开始还是建议学习Excel可视化表达。
其实不管你学习什么工具，基础图表的原理都是相通的。如果简单的数据可视化，Excel的普及率、兼容性和在数据储存、数据分析、数据呈现都有着坚实的基础。还有最重要的一条是，某些领导就是要看Excel文件。对于基础的可视化需求，Excel就足以实现了。太难的图表即使自己会做，还经常要跟领导/观众解释一番。最近整理了关于Excel数据可视化表达的知识点，并且做了相关案例演示和配套练习资料。
