技术资产：技术资产存在于业务系统、数据库服务器、文件服务器里面，指的是技术设计类的资产。数据资产：数据资产指所有的针对于数据库表结构的设计、代码表的设计及其相关数据。对这三大类资产的管理过程，就是我们常说的数据治理，具备又包含数据的权限责任管理、数据的规则管理、数据的质量管理、数据的安全管理等。3东软大数据治理一体化解决方案在 20 余年的信息化建设过程中，东软通过诸多行业数据类项目的实施经验的不断积累，从元数据、主数据、数据标准、数据质量到数据处理、资源目录、数据交换和数据安全，提供全面的数据治理解决方案，打通数据治理全流程，为大数据应用构建提供支撑，同时，在各个领域丰富的解决方案实践经验也为项目的成功提供了保障。
在数据治理的策略上，东软采用先理后治的方案，实现数据标准化、流程规范化、治理常态化、价值可视化、监管智能化的数据治理。东软数据治理的“理”指的是统筹规划，“治”指的是贯彻执行。具体到内容上，“理”包括：理系统：梳理已有业务系统、数据库、文件存储等信息，输出数据连接，形成技术资产。理数据：发掘数据表、文件、视频、图片等数据，描述数据的结构信息，形成数据资产。
理关系：分析表与表、文件与文件、系统与系统等关系，形成数据资产及资产间关系。理标准：识别主数据、数据元、代码、术语、规则等，形成业务、数据及管理资产。理流程：规范上报数据、转换清洗、标准变更流程，明确权责，形成业务及管理资产。理目录：整理资产清单，按照业务、技术等维度制定目录，形成数据访问同一入口。具体到流程上，“理”包含三种方式理的目的是为治，数据治理的第二阶段是基于理出的标准规范贯彻执行。
治的具体内容包含治汇聚：监管采集流程，整合多源数据，统一数据存储，形成数据中心。治质量：对齐标准及数据，基于数据标准对数据进行校核，生成问题库，形成质量报告。治清洗：去除重复数据、补充不完整数据、修正错误数据，形成主数据。治加工：发掘数据价值，转化数据为信息，对数据进行标签处理，形成数据洞察。治安全：识别敏感数据，明确责任人及权限，对数据进行分类分级，形成安全策略。
治共享：构筑数据共享通道，提供数据访问统一入口，形成自服务的共享平台。东软大数据治理的目标数据标准化消除歧义，剔除重复补全缺失，修正错误统一码表，理清关系流程规范化规范数据生产，统一来源规范数据变更，统一流转规范数据共享，统一出口治理常态化建立长效工程，循序渐进确立业务目标，小步快跑树立治理文化，长治久安价值可视化量化指标，价值可衡量资产全景，价值可展现全链分析，价值可跟踪监管智能化数据操作留痕，可追溯安全权责明晰，可监测差异智能监测，可觉察东软大数据治理解决方案使用系统的方法来解决政府及企业如今所面临的数据治理难题，提供一体化的解决方案，用来透明地管理全行业各类系统中庞杂的数据，形成一套标准、规范、准确、干净、完整的数据资产。
