大数据行业不同板块的数据采集-数据管理-数据应用，数据采集是大数据最基础的支撑体系。我们首先要有数据，然后分析数据。要解释清楚大数据，可以从三个方面来解释。从技术架构来看，目前的大数据概念已经发展为一系列概念，包括数据采集、数据存储、数据分析、数据安全和数据应用。从大数据的价值空间来看，大数据是基于数据的价值，由行业应用输出的。从未来的发展趋势来看，大数据与人工智能、物联网的结合，将为大数据的应用带来更多的可能性。
大数据专业怎么样？
大数据专业是教育部2016年初首次设立的数据科学与大数据技术专业，当时共有3所高校获批，分别是北京大学对外经济贸易大学中南大学。2017年，32所高校获批新增数据科学与大数据技术专业，2018年，开设数据科学与大数据技术专业的高校数量新增284所。根据IDC提供的数据，大数据和业务分析(BDA)在2017年的全球收入达到150.8亿美元，比2016年同比增长12.4%。
估计到2020年底，大数据的全球收入可能达到210亿美元。目前国内有30万数据人才，2018年，大数据人才需求将有大幅增长，高端人才如大数据科学家的缺口在14万至19万之间;懂得利用大数据做决策的分析师和经理缺口达到150万，数据分析师现在需求就很旺盛了，2年工作经验的月薪可达到8K，硕士学历的数据分析师月薪可达到12K，5年工作经验的可达到40万至60万元。
大数据专业拥有良好的发展前景就业缺口薪资待遇等条件，专业开设的火爆是必然的，而对于大学里专业的人才培养问题相信都会打上一个大大的问号？普遍传统的教学模式仍然适应新兴的新工科类专业吗？产教融合已经逐渐发展成为工程教育人才培养的一个重要方向。允许前沿科技企业参与到高校实际的人才培养过程中，校企合作协同育人，培养学生切实的实践能力与前沿理论知识，具备解决复杂工程问题的能力，这一直是成功入选数据中国百校工程项目院校的最终人才培养目标。
这个专业未来的发展和就业形式一定非常好，目前世界和中国发展都进入互联网和人工智能时代，数据科学将未来越发重要，当前页非常继续这样的人才。人才稀缺未来3至5年，中国需要200万 大数据人才，目前大数据从业人数不足50万，市场需求远远得不到满足需求增长快速大数据对接金融电商医疗新零售物联网工业农业交通和能源等行业，人才需求量持续扩大。
2018年大数据行业起薪突破20万每年，高出互联网普通技术开发人员134%，且招聘人数扩大为2017年7.8倍。在大数据技术专业出现之前，数据科学这个专业就已经出现了，相对于大数据专业来说，数据科学专业更容易搭建一些。它们都以数据为出发点，围绕数据进行各种研究和实践不同的是数据科学更强调数据本身的处理，而大数据则不仅仅注重数据分析，也注重数据的采集传输存储安全呈现等一系列内容。
大数据是统计吗？
这是一个非常好的问题，作为一名IT从业者，我来回答一下。首先，统计学是大数据的三大基础学科之一，所以在大数据的技术体系结构当中，统计学占据着重要的位置，但是如果仅仅把大数据看成是统计学，也存在一定的片面性，从大的发展趋势来看，大数据把统计学数学和计算机三大学科进行了紧密的整合，同时结合一系列应用场景知识，来完成数据的价值化过程。
要想解释清楚大数据，可以从三个方面来解释，从技术体系结构来看，当前的大数据概念已经发展成为了一系列概念的集合，包括数据采集数据存储数据分析数据安全和数据应用等，从大数据的价值空间来看，大数据以数据价值化为基础，以行业应用为价值出口，从未来的发展趋势来看，大数据与人工智能和物联网的结合，将为大数据的应用带来更多的可能，想象空间也比较大。
目前大数据的诸多技术环节中，数据分析是大数据的数据价值运算的主要方式之一，数据分析的方式主要有两种，一种是统计，一种是机器学习。统计方法积累了长期的数据分析历史。在传统的数据分析过程中，统计方法已经形成了比较完整的知识体系，尤其是在结构化数据的分析中，仍然具有一定的优势。
