移动互联网金融支付给银行营业收入带来挑战。至少，这群抱着信仰的人给金融行业带来了巨大的机会和市场。金融是金融业下一步的发展趋势。金融，顾名思义，就是资金的融通。传统金融产品面临挑战。以前老百姓的信息来源有限，要么盲目追捧理财产品，要么不肯相信。
金融科技能带来哪些好处？
金融科技是金融业下一波发展趋势。人工智能与金融行业深度融合，把数据连接起来，通过数据来分析客户，或者说感知客户的需求，提升金融服务效率。这不仅会给金融业带来前所未有的冲击，也孕育了新机遇，对金融业影响深远，围绕客户服务创新显然已成为全球银行企业的首要目标，从网点智能化升级到智能投顾，再到后端的构建了线上线下多维服务体系，推动一个全新的智慧金融时代到来。
尽管金融科技在国内发展较晚，但发展迅猛，比如蚂蚁金服在金融科技领域领跑全球，把人工智能引入金融服务，成为全球独角兽之王，依据胡润研究院发布的大中华独角兽指数显示，蚂蚁金服估值高达1万亿元，支付宝和微信支付已深入中国每个角落。为此，传统银行业也在积极拥抱金融科技，依托IoT AI等新技术的应用，对核心流程服务及产品进行改进，提升了客户体验，通过数字化和移动化，使得服务流程更加简单和快捷，不仅降低银行业的运营成本，也能提升服务效率，并结合数据分析能力，更好地量化金融风险，也能提高信息的安全。
学金融能带来什么好处呢？
在这里，我首先提出一个观点和食物链一样，在经济活动中各个产业之间也是有食物链关系的，金融处在食物链的最顶端。金融，顾名思义，就是资金的融通。这种融通有两个层面意思甲方与乙方的融通现在与未来的融通目前，在这样一个金钱至上的浮躁环境中，学习金融最大的好处就是了解资金的运作过程。通过了解学习资金的运作过程，你还可以学到其他东西第一了解某一项商业行为的本质。
人工智能在金融领域有哪些应用场景和作用？
据AI 应用前沿长期的行业观察，人工智能在金融领域的应用场景和作用 如下智能信贷信贷是银行业的典型业务场景。其中，审批效率有限是传统金融信贷服务中长期存在的痛点。随着大众金融消费观念的逐步变化，小额高频的信贷服务需求正逐步成为一大趋势。而随着人工智能技术与金融科技的发展，信贷服务也逐渐向着高效的运作模式转变。
如移大数据征信基于机器学习技术开发信用风险量化模型通过拍照视频移动终端数据同步等手段核实客户信息等智能技术的应用都在提升信贷服务的效率和效果。智能反洗钱随着经济全球化的发展与技术的迭代更新，洗钱犯罪同样与时俱进，随着新技术与场景变的更加隐蔽，且成本与风险日益降低。犯罪网络化专业化国际化的趋势愈发明显，而洗钱犯罪的模式也愈发复杂。
在此趋势下，机器学习模型专家系统等人工智能技术对反洗钱工作带来了新的进展，尤其在知晓客户Know Your Customer)方面能够避免重复劳动，加速审核流程，并加强交易监控的工作效率。自动化理赔保险服务的理赔流程效率缓慢是行业中长期存在的痛点，概因理赔所牵扯到的文件审阅和审核步骤繁多，效率低下。
人工智能在保险赔付中的各项场景已存在大量应用。计算机视觉语音识别等技术能够在理赔过程中加速身份认证定损等工作。而自然语言处理技术能够自动化扫描并读取文件内容，大幅提高理赔，审查等工作中的数据审核效率。保险定制化由于传统保险模式存在信息不对称的现象会导致逆向选择与道德风险，在用户需求难以满足的同时制约了保险公司的盈利水平。
基于人工智能技术对数据的多维度利用，保险公司可以结合人们的生活习惯、年龄、健康记录、投保经历等信息，挖掘投保人的偏好和需求，设计有针对性的产品和保险方案，从而提供个性化服务。反欺诈保险理赔案件往往涉及大量信息，如查看信息、保单信息等。传统的保险赔付流程高度依赖人的经验和知识，容易被惯性思维误导，无法有效分析案件中的所有信息。
