互联网公司在面试数据分析师工作时会被问什么样的问题？
互联网数据分析岗位需求量和薪资都比其他行业要明显高一些，这两年大批的人涌入互联网数据分析岗，现在是明显的僧多粥少的情况，面试时的竞争力很大。作为一个被人面过，也面过别人的老江湖，给大家讲讲数据分析岗面试中面试官常问的一些问题：主要分为这三部分：岗位理解与职业规划基础知识、技术能力考察：数据分析工具、理论知识、业务逻辑了解背景、性格岗位理解与职业规划数据分析岗所细分的职能方向有很多，不同的行业、不同的公司的数据分析岗负责的工作内容大不相同，所以你一定要把招聘jd读清楚了，了解你应聘职位的职责范围以及工作内容。
有针对性的准备内容。能力摸底这是整个面试最重要的部分，面试官会用各种办法来摸清楚你的能力，确定你是不是他想要的人。能力的考察主要分三个部分：数据分析工具能力 常用的数据分析工具有Excel sql python/R，也有一些工具会要求掌握一个BI工具，这个在岗位的招聘JD会有说明。Excel一般会考察数据透视表，vlookup，常用函数的使用，基础图表的制作，建议最好带个现成的作品去，能够讲清楚做表的逻辑。
sql是数据分析师都要掌握的一个基础工具，因为数据分析存在着大量的取数工作，这部分要掌握基础的sql查询语句和方法，了解数据库的分组、聚合、排序，常见的考法就是在笔试里，给你虚拟的数据库表结构，让你按照条件写出查询语句R/Python，一般情况下，这两种语言会一种就够了。面试官通常会问你习惯使用哪种, 可能会问一些数据清洗的问题，这部分你要掌握python的基础语法、了解几个常用包的用法，能够利用python/R或者BI工具进行数据清洗、处理和可视化分析，有项目经历或者作品展现是最好的数据分析工具怎么选？10大谏言！ 理论知识数据分析理论知识的考察主要就是统计学和概率知识，这是数据分析必备基础知识，要了解常见的统计概率知识，比如假设检验、贝叶斯、独立事件等等，除此之外一些常用的数据分析方法和模型也要熟知。
数据分析必备的统计学知识大梳理！立刻收藏 业务知识考察主要考察对业务逻辑的理解，一般会问一个开放题，让你分析，比如某个appDAU下滑，让你从各种角度拆解分析，或者问你之前做过哪些分析项目等等，或者问假设你有这些这些数据，你觉得可以做哪些挖掘和分析？这个考的就是你对所面试公司的行业了解程度，事先多YY一下可以帮他们做哪些分析。
背景、性格了解这部分一般都是一些常规问题，考察你的稳定性，性格和岗位的匹配度。数据分析工作会用很多重复琐碎的工作，最好能体现你的沉稳和进取心。另外真诚地告诉他你为什么想来这家公司，你的目的又是什么。 大家都是理性的人，一定要在各取所需上达到共识。最后关于简历的写法，大家可以看这篇：想去大厂干数据分析？学会写一份好简历很重要 。
本人会计一枚，准备换工作，一是换家公司做会计，二是在现有公司转做数据分析，怎么选？
到底做什么，可以从具体的工作内容、发展前景和自己的职业规划来看，同时也需要跟自己的兴趣和优势相结合。1. 工作内容虽然大家都叫会计，不同公司所做的工作内容可能有所不同。在大公司，应收应付、总账、税务各个模块都相互分离，一个人或者多个人只负责其中的一个模块；而小公司，可能就是全盘账。而数据分析，也要看分析的是什么。
有些比较初级的岗位，主要是做数据处理，而另一些主要偏向财务分析，还有一些偏向业务分析。具体岗位有所不同，工作内容不同，自己更想做哪一块的工作，可以提前做好规划。2. 发展前景和职业规划相结合不同的工种，发展的路径也会有所不同。比如，在大公司做会计，可以深挖一块，有人从税务专员做起，做到税务经理总监，也有人有轮岗的机会，可以把基本模块都做一遍，然后再走上经理和总监的道路，当然，也有人直接转做分析岗位，从基础的数据处理做起，然后慢慢了解业务，做财务分析，然后再慢慢做到经理、总监，最后成为一个业务伙伴的角色。
走哪条路，你可以好好考虑，结合工作的发展前景和未来的职业规划。3.分析你的兴趣和优势。如果你喜欢研究法律和规则，喜欢和数字打交道，喜欢研究商业逻辑，喜欢和账目打交道，或者喜欢和人交流，能够和自己的兴趣结合，那最好。同时可以分析自己最大的优势在哪里，在可以发挥优势的方向上可以安心。
