埃森哲认为，数据分析是从数据信息到知识的过程。数据分析需要结合数学理论、行业经验和计算机工具。八、快速学习无论是数据分析的哪个方向，初级还是高级，都需要具备快速学习的能力。学习业务逻辑、行业知识、技术工具、分析框架，数据分析领域有无穷无尽的内容，需要有一颗不忘学习的心。
初级数据分析需要哪些技能？
对于初级数据分析师，需要掌握的核心技能有以下5点业务是核心，围绕着业务周围的是需要掌握的5项技能。ExcelExcel简单易用，功能强大，熟练使用Excel是数据分析必备的技能。对于初级数据分析来说，可能很多时间会去做报表，所以Excel更加重要。Excel分三块Excel公式数据透视表和Excel图表。
1常用Excel公式2数据透视表3Excel数据图表SQL对于数据分析师来说，跟数据打交道，有时候可能需要些SQL，所以掌握一些常用的SQL命令也是必须的。统计学统计学是一个数据分析师的核心功底，掌握一些统计学知识是必要的。SPSS对于有些统计分析方法，例如多元线性回归聚类分析主成分分析等，Excel无法实现，通过SPSS可以轻松搞定。
金融行业有哪些领域需要大量运用数据分析，具体有哪些职位？
谢邀，但是这方面我确实不太懂，只说一点我浅薄的看法，你随便看看。金融行业有一个职业就叫做金融分析师，一般从事的是证券公司做行业研究基金公司研究员理财规划师这类的工作。现在上述行业的从业人员还是蛮多的，前景如何我不敢随便瞎说，想要在这个行业里干出一番事业，肯定是要比别人更加努力，更能吃苦，有更好的运气，每一行都是这样。
金融分析师是一个很有技术含量的职业，要具备非常多的专业知识，比如数学,计算机编程，金融工程，经济学等等吧，因为数据分析要运用多门学科的知识，毕业前，努力学知识吧，知识不怕多。此外，除了专业知识，你还要有在公司工作的能力，比如你在顺丰工作，对于快递方面的知识多少要懂得一些，不能是外行。还有，我建议你了解一下Python吧，个人认为数据分析用Python能做到更多。
做数据分析需要学什么？
数据分析最主要的是要有数学知识，它是数据分析师的基础知识。对于初级数据分析师，了解一些描述统计相关的基础内容，有一定的公式计算能力即可，了解常用统计模型算法则是加分。对于高级数据分析师，统计模型相关知识是必备能力，线性代数主要是矩阵计算相关知识最好也有一定的了解。而对于数据挖掘工程师，除了统计学以外，各类算法也需要熟练使用，对数学的要求是最高的。
所以数据分析并非一定要数学能力非常好才能学习，只要看你想往哪个方向发展，数据分析也有偏文的一面，特别是女孩子，可以往文档写作这一方向发展。其次是要学习使用分析工具。熟练掌握Excel是必须的，数据透视表和公式使用必须熟练，BA是加分。另外还要学会一个统计分析工具，SPSS作为入门是比较好的。对于高级数据分析师，使用分析工具是核心能力，VBA基本必备，SPSS/SAS/R至少要熟练使用其中之一，其他分析工具如Matlab视情况而定。
三，编程语言对于初级数据分析师，会写SQL查询，有需要的话写写Hadoop和Hive查询，基本就OK了。对于高级数据分析师，除了SQL以外，学习Python是很有必要的，用来获取和处理数据都是事半功倍。当然其他编程语言也是可以的。对于数据挖掘工程师，Hadoop得熟悉，Python/Java/C 至少得熟悉一门，Shell得会用总之编程语言绝对是数据挖掘工程师的最核心能力了。
4.业务理解业务理解是所有数据分析师工作的基础。数据的获取方案，指标的选择，甚至最终结论的洞察，都取决于数据分析师对业务本身的理解。对于初级数据分析师来说，主要工作是提取数据，做一些简单的图表，以及少量的洞察结论。对业务有基本了解就够了。对于高级数据分析师来说，需要对业务有深刻的理解，能够根据数据提炼出有效的意见，对实际业务有帮助。
