机器翻译的原理是什么？
机器翻译是利用计算机将一种自然语言(源语言)转换为另一种自然语言(目标语言)的过程。机器翻译的过程可以分为原文分析、原文译文转换和译文生成3个阶段目前最主要的两种机器翻译方式：规则法和统计法规则法，依据语言规则对文本进行分析，再借助计算机程序进行翻译。统计法，通过对大量的平行语料进行统计分析，构建统计翻译模型（词汇、比对或是语言模式），进而使用此模型进行翻译，一般会选取统计中出现概率最高的词条作为翻译，概率算法依据贝叶斯定理。
这又是一个人工智能时代的典型问题：机器能取代啥啥啥吗？有在大学里教英语的教授，跟我说起他的焦虑，科大讯飞的翻译那么厉害了，我们的学生以后怎么办？不都失业了么？教授真是好心人，不过我觉得不用那么焦虑。你得看看机器翻译带来的好处：1 工作关系，我要看大量的英文资料，但是有英语不好的同事，速度没有那么快，就要借助机器翻译，虽然不能做到信达雅，不过最起码能很快地看懂，了解其大意。
有了这样的工具，岂不是很好吗？2 产业发展的趋势已来，想躲是躲不开的。这时候就要考虑，怎么利用这个趋势。我跟教授朋友说，你的学生不能只学外语，要学习新的技能，比如编程，懂得程序语言，就能调教机器帮你干活，懂得英语，就能了解新的发展趋势。有了这两个手段，学生们未来的发展根本不需要教授操心。3 机器翻译要想取代人工翻译，还有很多年的时间，这里不仅有翻译精确的问题，还有具体的使用场景。
