近年来，由于政府强有力的政策措施，日益完善的基础设施，在贵州建的大型数据中心吸引中国移动，中国电信，中国联通，华为，苹果，腾讯，富士康等等一大批企业集中此地，预计到2020年大数据中心将有200万台服务器，到2022年有400万台服务器，在短短几年里，发展规模非常大。
为何贵州成为中国大数据“硅谷”？
贵州的大数据在2013年开始起步，截至到2017年年底，贵州大数据的电子信息制造业规模以上工业增加值增长85.9%，软件和服务业收入增长36.2%，电信业务总量和收入增速位列全国第一。成为了中国首个国家大数据试验区，并拥有了中国大数据领域的多个创新。那么为什么说贵州成为中国大数据的硅谷？1.自然条件因素。
贵州的气候温暖湿润，属于亚热带湿润季风气候，气温变化比较小，冬暖夏凉，气候宜人。贵州拥有特殊的平地和山地相结合的地形，没有台风，更没有地震，自然条件比较好，数据中心需要稳定的自然条件。2.政府的大力支持。近年来，由于政府强有力的政策措施，日益完善的基础设施，在贵州建的大型数据中心吸引中国移动，中国电信，中国联通，华为，苹果，腾讯，富士康等等一大批企业集中此地，预计到2020年大数据中心将有200万台服务器，到2022年有400万台服务器，在短短几年里，发展规模非常大。
苹果为什么把数据中心建设在贵州？
此前苹果曾宣称从2月28日开始，中国大陆地区的iCloud服务将遵从中国法律的规定，由国内企业云上贵州负责运营。将服务器转至国内公司运营后，iCloud的访问速度会大幅提升，提升用户的效率。而目前时间已过28号，如果你打开iCloud界面就会发现，苹果已经在关键位置明确标记出“iCloud由云上贵州运营”的字样，也就是说目前国内所有用户的iCloud服务已经完全转移至国内公司运营。
小编觉得苹果这么做有以下几个原因法律规定最直接的原因就是去年6月1日颁布的《网络安全法》，对在中国境内经营的国外公司做出了新规定，为了最大程度上维护消费者权益，必须将敏感数据存储在国内的服务器中。而且该法律明确规定：所有与宽泛定义的国家安全问题有关的中国公民或地区数据都是敏感数据，而且云服务的运营方必须为本地企业。
访问速度上升先前国内用户访问icloud时捉急的速度让人心累，而此次，小编亲测，访问icloud的速度大大提升，同时服务会更加的稳定，这对于依赖苹果icloud服务的用户，尤其对于mac用户十分友好。温度适宜，电价便宜对于为什么建设在贵州，小编觉得和贵州独天得厚的天气有关，数据库对于温度的要求较高，理想的温度可以有效的减少数据库的电力供应，贵阳天气凉爽，周边年平均气温 15.1℃，夏无酷暑，冬无严寒。
为什么微软要把数据中心设在水下？数据中心制冷有多花钱？
最近微软在数据中心业务上有了个新的方向，就是把数据中心沉入海底：该技术利用原本为潜艇研发的散热技术，利用海底的低水温来为数据中心散热。计划将来建成服务器农场，整个放置在水下以节约宝贵的电能：微软为什么要这么做呢？这种技术能节约多少电能，也就是钱呢？我们今天就来详细了解一下。制冷能耗占比到底制冷所消耗的能源有多花钱呢？我们先来看一下服务器机架的总拥有成本（TCO）。
TCO可以帮助我们了解服务器在购买和使用中整体的使用成本，有助于了解整体的花销，而不是仅仅购买时的短暂的肉痛。TCO包括三个构成： 投资成本、运营成本和能源成本。因为机架里面的服务器价格大不相同，我们刨去这部分的成本。据 IDC 统计，数据中心的平均使用年限为 9 年。然而 Gartner 的数据显示任何运营超过 7 年的设施都趋于陈旧。
为了简化，假定使用年限为10年。一个典型的数据中心的TCO构成为：可以看出，电力能耗成本占据所有成本的20%！是数据中心主要的成本。这些电能都去哪里了呢？一个典型的服务器机架，能源消耗构成如下图：能源消耗大约只有47%的部分进入了服务器（红框部分），这才是有效的能耗。而41%的部分被散热消耗掉了！一个典型的数据中心能源和散热构成如下：散热部分包括机架风扇，空调、泵机和散热塔。
这些部分消耗的能源占据数据中心能源消耗的很大一部分，也在TCO中占据的很大的比重。这里要提一下PUE。电能使用效率（PUE）是评价数据中心能源效率的指标，它的计算很简单：PUE = 总体能耗 / IT设备能耗我们可以看出，PUE 值越接近于 1，数据中心的能源效率越高。我们一起来计算一下上个例子中PUE的值。
PUE = 1/0.47 = 2.12这个数据怎么样呢？我们来看一下2011到2014美国平均PUE是多少：这个是厂家自己报告的，实际上Uptime Institute 于 2012 年对全美 1，100 家数据中心和其运营主管所做的调查显示，数据中心 PUE 平均值为 1.8-1.89。而其中，仍有高达 34% 的数据中心超过 2.0，技术不发达国家的数据中心的效率只会更低。
我们这个2.12的数据代表了平均水平。在这里Google做的比较好，它的PUE值相当低：在我国，按照《“十三五”国家信息化规划》，到2018年，新建大型云计算数据中心PUE值不高于1.5；到2020年，形成具有国际竞争力的云计算和物联网产业体系，新建大型云计算数据中心PUE值不高于1.4。结论制冷消耗的电力占据服务器电力消耗相当大的比重，进而也在数据中心TCO中占据很大部分。
而微软将数据中心沉入海底，无疑会极大的降低制冷消耗的电力，降低PUE，从而为微软以及购买微软云服务等的客户节约金钱。随着云计算、大数据等新兴技术趋势的发展，企业的IT基础设施建设也呈现飞速发展状态。服务器机柜不断增加，机房空间不断扩大，UPS电源、机房空调等相关设施不断增加投入，随之而来是能源利用效率低、耗电量大，电费支出超过基础设施建设成本。
为啥全国科技巨头都喜欢把大数据设在贵州，贵州到底有什么特别？
三方面的原因：一是，政治上的考量。贵州相对于其他内陆省份，经济比较落后。要实现弯道超车，只能另辟蹊径。大数据，是一个比较好的赛道。二是，优越的自然条件。全年气温低且较为均衡，非地震带。“爽爽的贵阳”真的不是广告。三是，运营成本低廉。包括电价、人力成本都很低。当然，除了中央的支持，地方主管官员也非常积极配合。
